GPU 再胜一局！2025 年 3 月，Loop Capital 爆出一则重磅音书：Apple 已向 NVIDIA 订购总和约 10 亿好意思元的 GB300 NVL72 GPU 集群奇迹器系统，由 Super Micro Computer（SMCI）与 Dell 伙同寄托。在 AI 边界"掉队"的苹果，终于精良进入"大型奇迹器集群 Gen AI 游戏"。不管是科技巨头（如苹果、谷歌、Meta）如故初创公司自慰 女孩，齐在依赖 NVIDIA 的 GPU 来加快其 AI 战术。AI 边界的独揽巨头正享受着属于他们的高光时刻。
苹果终转向商用 GPU？
苹果永久以来以自研芯片为中枢竞争力，其 Apple Silicon 系列通过深度软硬件协同，在移动开辟和边际沟通边界获得了弘大得胜。此前，苹果软件工程高等副总裁 Craig Federighi 曾公开证明，Apple Intelligence 奇迹十足脱手在自研的 Apple Silicon 奇迹器上，并称之为"行业云霄处理新圭表"。
然则，这次转向 NVIDIA 的商用 GPU，在 AI 策略上的迁移，也反馈了苹果承认了 GPU 生态和 Gen AI 范式的优势，并景观为此砸下重金。可能是在生成式 AI（Gen AI）边界，自研芯片的开发周期和优化资本难以感奋刻下市集对高性能沟通的紧迫需求。据分析师 Ananda Baruah 的说明显现，苹果谨慎营订购约 250 台英伟达的 NVL72 奇迹器，每台奇迹器的资本算计在 370 万至 400 万好意思元之间，总价近 10 亿好意思元。
Siri "失利"是导火索，业界对苹果 AI 一直以来齐翘首以盼。然则，Siri 比年来在与竞争敌手（如 Google Assistant 和 Alexa）的对比中渐渐失去竞争力，正本算计本年春季 iOS 18.4 会更新 Siri，但是，苹果已将 Siri Apple Intelligence 功能推迟到来岁，苹果在本年 3 月初萧条地承认了这少许，并委婉地线路："咱们还在死力打造愈加个性化的 Siri，让它更了解你的个情面况，并能够在你的应用内和跨应用为你选择行径。斥逐这些功能需要比咱们预感的更长的时期，咱们算计将在来岁推出它们。"
生成式 AI 爆火了两三年，OpenAI、Anthropic、Google 等玩家在 Gen AI 赛谈上决骤，GPT-4、Claude、Gemini 一经斥逐推理、多轮对话、文档操作、编程协助等中枢才气。AI PC 也一经渐渐落地了。大模子重新界说了用户对"智能助理"的守望，用户的神志预期已从"号召奉行"跃迁至"智能协同"。而算作大众最大的手机厂商——苹果显著是有点"掉队了"。这也促使苹果重新评估其 AI 硬件策略，从传统的 AI/ML（机器学习）转向更前沿的 Gen AI 技艺。
Apple 这次投下这 10 亿好意思元大单，它思干什么？有几个推测：一是打造 Apple LLM，镶嵌 Siri 新版块，斥逐开辟级搀杂部署（土产货 + 云）；二、构建 Apple AI Cloud，支撑 iOS/macOS 等开辟云尔 AI 增强；三、改日将 AI 深度集成到 iWork 套件、Health、Shortcuts 等应用中。
尽管这次采购 NVIDIA GPU，苹果不太可能十足甩掉自研芯片。一种可能的旅途是：诳骗 NVIDIA GPU 进行模子锤真金不怕火和开发，而 Apple Silicon 则专注于推理（inference）和边际开辟。这种搀杂策略能够均衡性能与资本，同期保留苹果在生态系统中的阻挡力。
GPU 的顺利
尽管苹果在自研 ASIC 边界领有深厚蓄积，但最终遴荐投向 NVIDIA 阵营，显现出两大关节信号：当先，时期优先级成为压倒性身分——苹果显著不肯恭候自研 Gen AI 专用 ASIC 的漫长开发周期；其次，GPU 在短期内的性能优势和生态练习度，盖过了定制化带来的恶果红利。疏淡是 NVIDIA 的 GPU 搭配 CUDA 生态，已成为锤真金不怕火大言语模子（LLM）的事实圭表。这种"时期与性能"的弃取，暴露地驱动了苹果的决策。
生成式 AI（如 LLM）的崛起自慰 女孩，对算力架构建议了全新条件：超高的并行糊涂量、海量的内存带宽以及活泼的沟通结构。这些需求让通用 GPU 的优势进一步突显，而非通用架构（如传统 ASIC）在短期内难以匹敌 NVIDIA 在性能与生态上的卓越地位。
昔时两年，NVIDIA GPU 的价钱已飙升至每颗 9 万好意思元，其财务推崇也印证了这一统率力：在阻挡 1 月 26 日的第四季度，NVIDIA 斥逐营收 393 亿好意思元，同比增长 78%。英伟达的毛利率高达 70% 以上，远超竞争敌手 AMD 的 50%。这种高毛利不仅反馈了市集对其家具的欢叫需求，也突显了其在 AI 硬件边界的订价权。
表面上，深广的芯片资本可能推高 AI 奇迹（如 ChatGPT 或 Microsoft Copilot）的价钱，最终转嫁给耗损者。然则，现在硅谷科技巨头似乎更景观自行消化这些资本，以霸占 AI 竞赛的先机。NVIDIA 约 41% 的收入来自微软、谷歌、亚马逊和 Meta 四大客户，这些公司均线路，GPU 供应不及已成为构建 AI 数据中心的瓶颈。
本年 1 月，英伟达的出路碰到了一次颤动——中国初创公司 DeepSeek 发布了一个具有竞争力的 AI 模子，宣称其背后预算极为有限。英伟达的市值在一天之内实在挥发了 6000 亿好意思元。不外，英伟达在接下来的几周内大部分还原了这些亏蚀。行业的多量假定是，DeepSeek 模子所线路的这种更低价的 AI，将只会加多大众对 AI 奇迹和其背后硬件的需求。科技巨头们并莫得改造我方对 AI 基础步调的诞生，反而愈演愈烈：Meta 筹办本年斥资 650 亿好意思元诞生 AI 基础步调，包括一个边界堪比"曼哈顿大部分地区"的数据中心；微软、谷歌等大众九大科技公司算计 2025 年在 AI 上的总开销将达 3710 亿好意思元，同比增长 44%。
有 AI 各人则合计，DeepSeek 的竖立本色上只会牢固英伟达的地位，因为这仍然发生在英伟达的软硬件生态系统中。与此同期，多量合计 DeepSeek 是借助现存模子（如 OpenAI 的 GPT）进行开发的，而这些模子的构建依赖于弘大的沟通资源。
在硬件层面，NVIDIA 最新推出的 GB300 NVL72 平台号称巅峰之作。这款机架级假想集成了 72 个 Blackwell Ultra GPU 和 36 个基于 Arm Neoverse 的 Grace CPU，形吞并个为推理和锤真金不怕火优化的巨型 GPU。与前代 Hopper 架构比较，GB300 NVL72 在响应速率（TPS，每用户每秒事务数）上进步 10 倍，能效糊涂率（每兆瓦 TPS）进步 5 倍，举座 AI 产出才气跃升 50 倍。这种性能飞跃让自研 ASIC 或传统 x86 CPU 在面对大边界并行沟通时，实在无法与之抗衡。
开始：NVIDIA
NVIDIA 首创东谈主黄仁勋曾线路：" Blackwell 的需求令东谈主忌惮。AI 推理引入了新的缩放定律——更多锤真金不怕火算力让模子更智能，更多推理算力让谜底更精确。"这一瞻念察不仅揭示了 AI 算力的双轮驱动逻辑，也预示了 NVIDIA 的增长势头。预测 2026 财年第一季度，公司算计营收将达 430 亿好意思元，自满其在 AI 硬件市集的统率力仍在不绝。
从苹果的调解，到科技巨头的狂热插足，再到 DeepSeek 的不测挑战，GPU 的顺利不仅是技艺路子的胜出，更是对时期与性能极致追求的见证。在 AI 驱动的改日，GPU 的通用算力生态正成为不成撼动的基石。
ASIC 的"失败"
与 GPU 的注重竖立比较，ASIC（专用集成电路）在生成式 AI（Gen AI）波涛中的暂时"失利"，为自研芯片路子敲响了警钟——在技艺竞争中，"错逾期期窗口"比性能稍逊更为致命。
在半导体边界，自研 ASIC（如 Apple Silicon）与商用 GPU 之间的技艺路子之争由来已久，中枢在于"定制化"与"通用性"的博弈。从技艺特质来看，自研 ASIC 在特定任务（如 AI 推理阶段）上具备更高的恶果，但其假想和考证周期漫长，难以跟上东谈主工智能边界日月牙异的发展节拍。比较之下，通用 GPU 凭借活泼性和康健的生态支撑，在快速迭代的 AI 市辘集占据了优势。
ASIC 的开发周期是其最大软肋。以苹果为例，算作大众芯片假想的杰出人物，其从架构假想到流片考证仍需数年时期。然则，Gen AI 的竞争是一场速率至上的竞走，大言语模子（LLM）等技艺的迭代周期以月计，市集需求片时万变。苹果显著无法承受自研 AI 专用 ASIC 迟缓练习的恭候期。比较之下，NVIDIA 的 GPU 算作练习的商用惩办决策，可立即插足使用，顺利感奋苹果对算力的紧迫需求。这种时期上的差距，成为 ASIC 在短期内失利的关节。
ASIC 的另一大短板在于活泼性不及。算作专为特定任务优化的"专用芯片"，ASIC 在固定场景下（如推理或集聚加快）推崇出色，但在 Gen AI 的职责负载眼前却显得捉襟露肘。LLM 的锤真金不怕火波及种种化的算法和握住膨胀的模子边界，需要硬件具备高度的通用性和相宜性。而 ASIC 的假想初志刚巧与之违抗，其定制化特质难以快速响应 AI 边界的动态需求。反不雅 NVIDIA GPU，凭借通用架构和 CUDA 生态的加持，不仅能隐蔽锤真金不怕火与推理的全经由，还能活泼相宜新算法的演进。这种活泼性让 ASIC 在竞争中小巫见大巫。
博通和 Marvell 算作 ASIC 假想奇迹的两大厂商，也靠近不利方式。
客岁底，The Information 报谈称，苹果正与博通互助开发代号为" Baltra "的 AI 奇迹器芯片。这款芯片聚焦集聚技艺，算计 2026 年量产，仅限苹果里面使用，并采纳台积电 N3P 工艺（与 OpenAI 和 NVIDIA 的 AI 芯片工艺一致）。尽管博通在传统数据中心市集凭借集聚加快器等定制 ASIC 推崇强劲，但其家具在 AI 锤真金不怕火边界的竞争力仍无法与 GPU 抗衡。
Marvell 则通过 ThunderX 系列 Arm CPU 和定制芯片布局 AI 市集，但其决策更偏向推理而非锤真金不怕火，难以感奋苹果在大边界 LLM 锤真金不怕火上的需求。
苹果此前显现，它也在探索使用亚马逊的 Trainium2 芯片进行 AI 模子预锤真金不怕火。如今遴荐英伟达 GPU，如故佐证了通用 GPU 尤其是英伟达 GPU 短期地位难以撼动。
诚然，这并不虞味着 ASIC 绝对退出舞台。苹果改日可能选择" GPU 锤真金不怕火 +ASIC 推理"的搀杂策略，诳骗 NVIDIA 完成模子开发，再用 Apple Silicon 优化边际部署。然则，在刻下阶段，ASIC 的"失败"更多是时期窗口的失利，而非技艺的终结。
回首
苹果 10 亿好意思元豪购 NVIDIA GB300 NVL72 的决定，既是其 AI 战术的急转弯，亦然 GPU 在生成式 AI 时间统率力的又一注脚。在这场技艺与时期的竞走中，通用算力以其现成性和相宜性，打败了定制化决策的永久后劲，即使如苹果这般自研才气顾盼群雄的巨头，也不得不向实践垂头。Siri 的失利、Gen AI 的狂飙，以及用户对"智能协同"的新期待，共同将苹果推向了英伟达的怀抱。然则自慰 女孩，这并非 ASIC 的终曲，而是时期窗口与生态博弈的阶段性斥逐。改日，当苹果的自研芯片与 GPU 的搀杂策略练习，AI 算力的王座之争约略会迎来新的转机。但至少在当下，英伟达的 GPU 不仅是技艺的顺利，更是时期铁律的化身——在 AI 的怒潮中，谁能更快站优势口，谁就捏住了界说改日的钥匙。